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洪水是世界上最常见和最致命的自然灾害之一。每年由于洪水死亡的人数可达数万人，并且有数亿人流离失所，并且洪水灾害造成的人力物力损失极高。仅在美国，从2005年到2014年，平均洪水索赔为42,000美元，总洪水保险索赔平均每年超过35亿美元。


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毫无疑问，准确的洪水预报是一个理想的状态。据研究，预警系统可以将死亡和经济损失减少三分之一以上，这也是科学家在人工智能帮助下继续前进的方向。近日在Preprint Server arxiv.org上发表的一篇新论文(“按比例进行洪水预报的ML”)中，来自谷歌、以色列理工学院和巴伊兰大学的研究人员描述了一种机器学习系统，它能准确预测河流洪水。


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